[the_ad id=”964″]
Mπαίνοντας στο κανάλι της Streamer Perrikaryal στο Twitch, μπορεί να τη δείτε να παίζει το Elden Ring με δεκατέσσερις, άγνωστους μαύρους αισθητήρες κολλημένους στο κεφάλι. Είναι η δική της (όπως είπε κατά τη διάρκεια μιας ενημερωτικής ροής νωρίτερα σήμερα) “just for fun” συσκευή ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG), κάτι που χρησιμοποιούν οι ερευνητές για να καταγράφουν την ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου, την οποία έχει παραμετροποιήσει για να μπορεί να παίζει το Elden Ring χωρίς χέρια.
“Εντάξει τι και πώς“, απάντησε η Bandai Namco σε ένα απόσπασμα της Perri που περιγράφει πώς συνέδεσε την εγκεφαλική δραστηριότητα με τα βασικά binds για να τη βοηθήσει να παίξει το παιχνίδι, το οποίο μοιράστηκε ο δημοσιογράφος esports Jake Lucky στο Twitter.
Στο απίστευτο κλιπ βλέπετε την Perri να λέει απλά “attack” στην οθόνη της και στη συνέχεια, μετά από μια μικρή καθυστέρηση, ο χαρακτήρας της Elden Ring επιτίθεται σε ένα boss. Ο διδακτορικός νευροεπιστήμης στο Πανεπιστήμιο του Michigan, Cody Cao, ανέφερε ότι “Το EEG έχει πολύ καλή χρονική ανάλυση που σημαίνει ότι η συλλεγόμενη νευρική απόκριση σε ερεθίσματα παιχνιδιών είναι μέχρι και χιλιοστά του δευτερολέπτου. Εάν οι νευρικές αποκρίσεις που αντιστοιχούν σε διαθέσιμες ενέργειες παρουσιάζουν εξαιρετικά διαφορετικά νευρικά μοτίβα, οι αλγόριθμοι μπορούν να αποκωδικοποιήσουν ή να διαφοροποιήσουν ποια είναι ποια μετά από εκπαίδευση“.
She is playing Elden Ring… with her brain. Twitch streamer @perrikaryal has hooked up an EEG to her brain, where different brain activity is key bound to different abilities in game
I am frikin mindblown pic.twitter.com/lzquC2DdV4
— Jake Lucky (@JakeSucky) January 23, 2023
Αλλά το να παίζεις ένα παιχνίδι με τον εγκέφαλό σου -κάτι με το οποίο ο Elon Musk προσπάθησε να σοκάρει το κοινό το 2021, όταν η εταιρεία Neuralink κυκλοφόρησε ένα βίντεο με έναν πίθηκο να παίζει Pong χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της, δεν θα σου δώσει πλεονέκτημα. “Η αποκωδικοποίηση εξακολουθεί να είναι άθλια”, μου είπε ο Cao, “το 60-70% της ακρίβειας θεωρείται αρκετά καλό”, σε σύγκριση με το 90-100% της ακρίβειας κατά την εκτέλεση μιας ενέργειας με το χέρι.
“Χρειάζεται μεγάλη εκπαίδευση των αλγορίθμων για να φτάσουν σε μια αποδεκτή απόδοση. Πιθανώς πρέπει να βιώσουν πολλά διαφορετικά παραδείγματα του ίδιου πράγματος για να είναι σε θέση να εξηγήσουν τη συντριπτική πλειοψηφία των επιθέσεων”, συνέχισε ο Cao. “Είναι σαν το FaceID στο iPhone σας , γίνεται καλύτερο όσο περισσότερα παραδείγματα βλέπει“.
Η Perri τόνισε επίσης στο σημερινό stream της ότι δεν καινοτομεί απαραίτητα, αλλά φέρνει τις δυνατότητες χρήσης του EEG στην προσοχή του κοινού. “Δεν είναι τόσο τρελό, είναι πολύ εύκολο να το κάνεις. Και γίνεται από το 1988“, είπε. Μένει να δούμε εάν αυτή η τεχνολογία θα αναπτυχθεί τα επόμενα χρόνια καθώς έχει πολλές διαφορετικές εφαρμογές πέρα από ένα απλό παιχνίδι.
Πηγή: Kotaku
