Science

Νευροεπιστήμονες αποκωδικοποίησαν τις ανθρώπινες σκέψεις χρησιμοποιώντας εγκεφαλικά scan

Μια σάρωση μπορεί να βγάλει μεγάλες σειρές ιστοριών κατευθείαν από τον εγκέφαλο ενός ατόμου – αλλά μόνο αν το άτομο αυτό συνεργαστεί.

Αυτό το κατόρθωμα “mind-reading “, που περιγράφεται στην επιστημονική επιθεώρηση Nature Neuroscience της 1ης Μαΐου, πρέπει να διανύσει πολύ δρόμο για να μπορέσει να χρησιμοποιηθεί εκτός εξελιγμένων εργαστηρίων. Αλλά το αποτέλεσμα θα μπορούσε τελικά να οδηγήσει σε απρόσκοπτες συσκευές που θα βοηθούν ανθρώπους που δεν μπορούν να μιλήσουν ή να επικοινωνήσουν με άλλο τρόπο εύκολα. Η έρευνα εγείρει ωστόσο ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής σχετικά με ανεπιθύμητες νευρικές υποκλοπές

 width=

Μου φάνηκε συναρπαστικό“, λέει ο Gopala Anumanchipalli, νευρομηχανικός στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη. “Είναι σαν, “Ουάου, τώρα είμαστε ήδη εδώ“, λέει. “Ενθουσιάστηκα όταν το είδα αυτό

Σε αντίθεση με τις εμφυτευόμενες συσκευές που έχουν δείξει πολλές υποσχέσεις , το νέο σύστημα δεν απαιτεί χειρουργική επέμβαση. Και σε αντίθεση με άλλες εξωτερικές προσεγγίσεις, παράγει συνεχείς ροές λέξεων αντί να έχει ένα πιο περιορισμένο λεξιλόγιο.

Για τη νέα μελέτη, τρία άτομα ξάπλωσαν μέσα σε ένα ογκώδες μηχάνημα μαγνητικής τομογραφίας για τουλάχιστον 16 ώρες το καθένα. Άκουγαν ιστορίες, κυρίως από το podcast The Moth, ενώ οι λειτουργικοί μαγνητικοί τομογράφοι εντόπιζαν αλλαγές στη ροή του αίματος στον εγκέφαλο. Αυτές οι αλλαγές είναι υποκατάστατα της εγκεφαλικής δραστηριότητας, αν και αργά και ατελή μέτρα.

 width=

Με αυτά τα νευρωνικά δεδομένα στα χέρια τους, οι νευροεπιστήμονες Alexander Huth και Jerry Tang του Πανεπιστημίου του Τέξας στο Όστιν και οι συνεργάτες τους μπόρεσαν να αντιστοιχίσουν τα μοτίβα της εγκεφαλικής δραστηριότητας με συγκεκριμένες λέξεις και ιδέες. Η προσέγγιση βασίστηκε σε ένα γλωσσικό μοντέλο που κατασκευάστηκε με το GPT, ένα από τα προπομπό που επέτρεψαν τα σημερινά AI chatbots.

Μόλις οι ερευνητές έμαθαν ποια μοτίβα εγκεφαλικής δραστηριότητας αντιστοιχούσαν στις λέξεις των ιστοριών, η ομάδα μπορούσε να εργαστεί προς τα πίσω, χρησιμοποιώντας τα εγκεφαλικά μοτίβα για να προβλέψει νέες λέξεις και ιδέες. Η διαδικασία προχωρούσε με επαναληπτικό τρόπο. Ένας αποκωδικοποιητής κατέτασσε την πιθανότητα εμφάνισης λέξεων μετά την προηγούμενη λέξη, στη συνέχεια χρησιμοποιούσε τα μοτίβα εγκεφαλικής δραστηριότητας για να βοηθήσει στην επιλογή του νικητή και τελικά να καταλήξει στην ουσία μιας ιδέας.

Σίγουρα δεν πετυχαίνει κάθε λέξη“, λέει ο Huth. “Το ποσοστό λάθους λέξη προς λέξη ήταν στην πραγματικότητα αρκετά υψηλό, μεταξύ 92 και 94 τοις εκατό.  Αλλά αυτό δεν υπολογίζει τον τρόπο με τον οποίο παραφράζει τα πράγματα“, λέει. “Καταλαβαίνει τις ιδέες“. Για παράδειγμα, όταν ένα άτομο άκουσε: “Δεν έχω ακόμα το δίπλωμα οδήγησης“, ο αποκωδικοποιητής έγραψε : “Δεν έχει καν αρχίσει να μαθαίνει να οδηγεί ακόμα“.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *