Μια ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Τζόρτζια επιβεβαίωσε την ύπαρξη ενός άγνωστου μέχρι σήμερα πλανήτη εκτός του ηλιακού μας συστήματος και χρησιμοποίησε εργαλεία μηχανικής μάθησης για να τον εντοπίσει. Μια πρόσφατη μελέτη της ομάδας έδειξε ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να προσδιορίσει σωστά αν υπάρχει ένας εξωπλανήτης, εξετάζοντας σε...
Μια ερευνητική ομάδα του Πανεπιστημίου της Τζόρτζια επιβεβαίωσε την ύπαρξη ενός άγνωστου μέχρι σήμερα πλανήτη εκτός του ηλιακού μας συστήματος και χρησιμοποίησε εργαλεία μηχανικής μάθησης για να τον εντοπίσει.
Μια πρόσφατη μελέτη της ομάδας έδειξε ότι η μηχανική μάθηση μπορεί να προσδιορίσει σωστά αν υπάρχει ένας εξωπλανήτης, εξετάζοντας σε πρωτοπλανητικούς δίσκους, το αέριο γύρω από νεοσχηματισμένα αστέρια.
Τα πρόσφατα δημοσιευμένα ευρήματα αποτελούν ένα πρώτο βήμα προς τη χρήση της μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό εξωπλανητών που είχαν αγνοηθεί προηγουμένως.
“Επιβεβαιώσαμε τον πλανήτη χρησιμοποιώντας παραδοσιακές τεχνικές, αλλά τα μοντέλα μας μας κατεύθυναν να εκτελέσουμε αυτές τις προσομοιώσεις και μας έδειξαν ακριβώς πού μπορεί να βρίσκεται ο πλανήτης“, δήλωσε ο Jason Terry, διδακτορικός φοιτητής στο τμήμα φυσικής και αστρονομίας του UGA Franklin College of Arts and Sciences και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.
“Όταν εφαρμόσαμε τα μοντέλα μας σε ένα σύνολο παλαιότερων παρατηρήσεων, εντόπισαν έναν δίσκο που δεν ήταν γνωστό ότι είχε πλανήτη παρά το γεγονός ότι είχε ήδη αναλυθεί. Όπως και στις προηγούμενες ανακαλύψεις, τρέξαμε προσομοιώσεις του δίσκου και διαπιστώσαμε ότι μόνο ένας πλανήτης θα μπορούσε να επαληθεύσει την παρατήρηση”.
Σύμφωνα με τον Terry, τα μοντέλα υπέδειξαν την παρουσία ενός πλανήτη, γεγονός που υποδεικνύεται από αρκετές εικόνες που τόνιζαν έντονα μια συγκεκριμένη περιοχή του δίσκου που αποδείχθηκε ότι είχε το χαρακτηριστικό σημάδι ενός πλανήτη – μια ασυνήθιστη απόκλιση στην ταχύτητα του αερίου στο σημείο που βρισκόταν ο πλανήτης.
“Πρόκειται για μια απίστευτα συναρπαστική απόδειξη της ιδέας. Γνωρίζαμε από την προηγούμενη εργασία μας ότι θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε τη μηχανική μάθηση για να βρούμε γνωστούς εξωπλανήτες που σχηματίζονται”, δήλωσε η Cassandra Hall, επίκουρη καθηγήτρια υπολογιστικής αστροφυσικής και επικεφαλής της ερευνητικής ομάδας Exoplanet and Planet Formation Research Group στο UGA. “Τώρα, γνωρίζουμε με βεβαιότητα ότι μπορούμε να το χρησιμοποιήσουμε για να κάνουμε ολοκαίνουργιες ανακαλύψεις”.
Η ανακάλυψη αναδεικνύει πώς η μηχανική μάθηση έχει τη δύναμη να βελτιώσει το έργο των επιστημόνων, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη ως πρόσθετο εργαλείο για την επέκταση της ακρίβειας των ερευνητών και την αποτελεσματικότερη εξοικονόμηση του χρόνου τους, όταν ασχολούνται με ένα τόσο τεράστιο έργο, όπως η διερεύνηση του διαστήματος.
Τα μοντέλα ήταν σε θέση να ανιχνεύσουν ένα σήμα σε δεδομένα που οι άνθρωποι είχαν ήδη αναλύσει- βρήκαν κάτι που προηγουμένως είχε περάσει απαρατήρητο.
“Αυτό αποδεικνύει ότι τα μοντέλα μας – και η μηχανική μάθηση γενικότερα – έχουν την ικανότητα να εντοπίζουν γρήγορα και με ακρίβεια σημαντικές πληροφορίες που μπορεί να διαφεύγουν από τους ανθρώπους. Αυτό έχει τη δυνατότητα να επιταχύνει δραματικά την ανάλυση και τις επακόλουθες θεωρητικές γνώσεις“, δήλωσε ο Terry. “Χρειαστήκαμε μόνο περίπου μία ώρα για να αναλύσουμε ολόκληρο τον κατάλογο και να βρούμε ισχυρές ενδείξεις για έναν νέο πλανήτη σε ένα συγκεκριμένο σημείο, οπότε πιστεύουμε ότι θα υπάρχει σημαντική θέση για τέτοιου είδους τεχνικές καθώς τα σύνολα δεδομένων μας γίνονται ακόμη μεγαλύτερα”.
Χρησιμοποιούμε cookies στον ιστότοπό μας για να σας προσφέρουμε την πιο κατάλληλη εμπειρία, καθώς θυμόμαστε τις προτιμήσεις σας και τις επαναλαμβανόμενες επισκέψεις σας. Κάνοντας κλικ στην επιλογή "Αποδοχή όλων", συναινείτε στη χρήση ολων των cookies. Ωστόσο, κάνοντας κλικ στην επιλογή "Απόρριψη όλων", συναινείτε στη μη καταγραφή προτιμήσεων.
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. These cookies ensure basic functionalities and security features of the website, anonymously.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics".
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional".
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary".
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other.
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance".
viewed_cookie_policy
11 months
The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data.
Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Advertisement cookies are used to provide visitors with relevant ads and marketing campaigns. These cookies track visitors across websites and collect information to provide customized ads.